Differenzierte Produkte, die für bestimmte Szenarien und Anforderungen der globalen Minderheit und der mehrsprachigen Sprachkontrolle entwickelt und angepasst wurden, nehmen Hochleistungs-AI-Chips an und sind mit Offline-Spracherkennungsalgorithmen für Minderheitensprachen aus dem Institut für Akustik der chinesischen Akademie der Wissenschaften ausgestattet. Unser mehrsprachiges Spracherkennungsmodul kann die Entwicklung der Sprachbefehlserkennung für über 200 Minderheitensprachen und sogar für regionale Dialekte unterstützen und eine genaue und reaktionsschnelle Interaktion ermöglichen, ohne sich auf die Cloud -Konnektivität zu verlassen. Durch die Integration des mehrsprachigen Spracherkennungsmoduls in intelligente Geräte können die Hersteller Sprachkommunikationsbarrieren zwischen Menschen und Maschinen überwinden und für Benutzer weltweit einen reibungslosen Betrieb sicherstellen. Diese Technologie stellt sicher, dass kein Produkt aufgrund von Sprachbeschränkungen, die Unternehmen und Produkte helfen, erfolgreich global zu werden. Egal, ob in Smart-Home-Appliances, Lot-Systemen, Industrieausrüstung oder Unterhaltungselektronik, unsere Lösung bietet einen zuverlässigen, skalierbaren und kostengünstigen Weg zur mehrsprachigen Sprachkontrollimplementierung.
Erkennungsgenauigkeit
Bis zu 95% Erkennungsrate in täglichen Rauschumgebungen
01
Kompakte Größe
So klein wie ein Cent (Münzgröße)
02
Selbstlernend
Unterstützt benutzerkundenspezifische Wake-Wörter und -befehle
03
Schnelle Integration
Minimale periphere Komponenten erforderlich
04
Multi-Command-Kapazität
Konfigurierbare Optionen: 50/150/500 Befehle
05
Offline Voice Control Solution Development Framework
| Modultyp | Offline -Spracherkennungsmodul |
| Modell | QLIFE-ASRO6DM |
| Größe (mm) | 17,8*14,5*3mm |
| Chipverpackung/Dimension | TSSOP24 (8,6*6*1,65 mm) |
| Verpackungskompatibilität | zwei Briefmarkenanschlüsse /2*9Pin /Fußabstand 2 mm |
| Mikrofonzahl | 1mic/2mic (analog, digital) |
| Unterstützte Sprachen | Chinesisch/Japanisch/Englisch |
| Anzahl der Sprachbefehle | 300 |
| Kristall | optional |
| Antwortzeit (MS) | 100-500 ms |
| Erkennungsrate (50 dB Rückenrauschen /5m) | 98% |
| Erkennungsabstand | 10m |
| Echo -Stornierung (AEC/AES) | unterstützt (Einzellautsprecher + Pin Echo) |
| Sprachdruckerkennung | unterstützt |
| Custom Wake Word | Unterstützt |
| Benutzerdefinierte Befehlswörter | unterstützt |
| Nicht-Unterrichtssatz Keyword-Erkennung von Keywords | unterstützt |
| Infrarot -Code -Bibliothek | integriert |
| Live -Eingabeaufforderung | Ja |
| Datenkommunikation | I2C/2*UART |
| Unabhängiger PWM -Kanal | 4ch |
| Andere Ressourcen | 1 ADC, eingebauter RC-Kristall, Unterstützung von PDM Digitalmikrofon, IO3.3V/5V Optional, Sprachverbesserung, Sprachorientierung |
| Lautsprecherausgangsleistung | 8Ω/1W |
| Unabhängiger Stromversorgung für den Stromverstärker | Nicht unabhängiges Netzteil |
| Modulleistungspezifikation | 3.3V-5.5V |
| Leistungsmanagement | Nicht unterstützt |
| Stromverbrauch (Kern-/Leistungsverstärker) | 23 ~ 45 mA/350 mA |
| Temperaturbereich | -40 ~ 85 Grad |
| Entwicklungszyklus (Tage) | 10-15 Tage |
Beliebte label: Mehrsprachiger Spracherkennungsmodul, Hersteller, Lieferanten, Fabrik, angepasst, Zitat
